Jean-François (Jeff) Omhover
AI Leader Produit & Plateforme
📍 Seattle, WA
À propos
I ship things AI. Je construis des produits et plateformes IA qui fonctionnent à grande échelle tout en maîtrisant les détails techniques. Mon parcours académique—supervision de doctorats, coordination de recherche , leadership de consortiums multi-organisations—me donne la profondeur technique pour architecturer des systèmes complexes et les compétences d'alignement de partenaires pour coordonner des parties prenantes aux intérêts divergents vers des objectifs partagés.
Mon expérience produit prouve que je peux diriger des équipes interfonctionnelles et livrer dans les délais. Je m'épanouis dans l'espace entre rigueur de recherche, créativité et vélocité produit : de l'orchestration de consortiums de recherche multi-partenaires, à la coordination de 20+ parties prenantes entre Ingénierie et Juridique lors de lancements produits majeurs à Microsoft Build et Ignite.
Parcours professionnel
Microsoft
Principal Product Manager (2024 - Aujourd'hui)
- Conduit la validation steel-thread des scénarios utilisateurs Azure AI Studio GA à Build 2024, coordonnant des tests de bout en bout inter-équipes
- Dirigé la conception UX et lancé le GitHub Models marketplace permettant à 100M+ développeurs d'expérimenter avec les modèles Llama, GPT-4o, Phi, Mistral
- Chef d'équipe coordonnant ~20 personnes (Ingénierie, UX, Juridique, Confidentialité, Marketing) pour livrer l'assistant Ask AI à Build et Ignite 2025
Principal Applied Scientist, Manager (2020 - 2023)
- Architecte principal pour le federated learning sur AzureML lancé à Build 2023—conçu une architecture ML préservant la confidentialité, créé un accélérateur open-source, géré un pipeline prospects
- Dirigé la migration de plateforme pour les équipes ML internes en concevant un SDK devenu standard pour des workflows ML reproductibles et conformes
- Soutenu les équipes internes Microsoft pour accroître l'adoption du fine-tuning Azure OpenAI pour des cas d'usage en production
- Encadré et développé une équipe de 7-9 data scientists junior-senior intégrés aux équipes produit
Senior Data Scientist (2017 - 2020)
- Stimulé et développé la pratique des tests A/B dans deux équipes produit internes
- Implémenté un composant basé sur Azure pour l'analyse en temps quasi-réel pour la détection rapide d'échecs (3000+/mois)
Galvanize, Seattle
Instructeur, Senior Data Scientist
- Livré le bootcamp complet Data Science Immersive de 12 semaines couvrant Python, statistiques, algorithmes ML, NLP, deep learning, Spark et déploiement AWS
- Dirigé la conception du curriculum et production vidéo pour le cours en ligne Galvanize-IBM Cognitive Builder, créant tous les matériaux en 3 mois
- Adapté le curriculum bootcamp pour la formation d'entreprise et créé un atelier Apache Spark de 2 jours
Arts et Métiers ParisTech, Paris
Maître de Conférences, Informatique
- Dirigé la recherche en IA au laboratoire LCPI appliquant l'intelligence computationnelle à l'optimisation de conception de produits et aux processus d'innovation
- Coordonné un portefeuille de 10M€+ de projets de recherche collaboratifs (ANR, FP7 européen) gérant les partenariats de consortium, la conformité budgétaire et les livrables scientifiques
- Supervisé 8 doctorants jusqu'à soutenance plus 5+ étudiants de Master annuellement sur des applications ML en conception, IoT et innovation organisationnelle
- Assuré 192+ heures annuelles de cours et séminaires du niveau licence au doctorat
Consultant Industriel, Institut Carnot ARTS (2005 - 2015)
- Dirigé le développement commercial identifiant des clients industriels français (PME, entreprises manufacturières) nécessitant des capacités ML/IT avancées
- Négocié et structuré des accords R&D collaboratifs définissant périmètre, livrables, propriété intellectuelle avec les partenaires industriels
- Exécuté 1-2 projets de recherche appliquée annuellement (10-40K€ chacun) traduisant les problèmes industriels en solutions ML
Domaines d'expertise
Leadership
- Leadership d'équipes interfonctionnelles (20+ parties prenantes)
- Coordination de recherche multi-organisations
- Gestion de pipeline clients et livraison MVP
- Croissance d'équipe et mentorat
Plateformes IA
- Développement produit IA générative
- Architecture de systèmes IA agentiques
- ML préservant la confidentialité (apprentissage fédéré)
- Infrastructure MLOps/LLMOps
Exécution technique
- Ingénierie de prompts et systèmes RAG
- Azure OpenAI et déploiement de modèles
- Pipelines CI/CD et frameworks d'évaluation
- Python, Bicep, IaaC
Parcours
Né et élevé en France, j'ai passé plus d'une décennie dans le milieu académique français en tant que Maître de Conférences à Arts et Métiers ParisTech, l'une des prestigieuses Grandes Écoles d'ingénieurs de France. Mon travail académique s'est concentré sur l'application de l'apprentissage automatique aux défis de conception et de fabrication industrielle, créant des ponts entre la recherche théorique et les applications pratiques.
En 2016, j'ai fait le saut du monde académique vers l'industrie et me suis installé à Seattle pour rejoindre Galvanize en tant qu'instructeur et concepteur de curriculum. Cette transition m'a permis de combiner ma passion pour l'enseignement avec une expérience pratique de l'industrie, préparant les aspirants data scientists aux défis du monde réel.
Depuis 2017, je suis chez Microsoft, où j'ai évolué de Senior Data Scientist à Principal Product Manager. Ce parcours m'a donné une perspective unique qui englobe la recherche académique, la science des données pratique, le leadership d'équipe et la stratégie produit—me permettant de créer des ponts entre la profondeur technique et l'impact business.
Au-delà du travail
En dehors de ma vie professionnelle, je suis père, créateur et apprenant perpétuel. Je suis passionné par l'exploration de l'intersection entre l'IA, le travail intellectuel et la créativité humaine. Je crois en la capacité des agents IA pour augmenter les capacités humaines tout en respectant l'autonomie et la vie privée individuelles.
J'aime écrire sur les systèmes IA, le développement de carrière et l'évolution du paysage technologique. Ce site web sert de plateforme pour partager mes réflexions, présenter mes projets et me connecter avec d'autres personnes tout aussi passionnées par l'avenir de l'IA.
Restons en contact
Je suis toujours intéressé par les discussions sur l'IA, le développement de produits, le leadership technologique et les idées innovantes. N'hésitez pas à me contacter via LinkedIn ou GitHub.